Analytics IT Infrastructure & Deployment

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Artikel: Analytics IT Infrastructure & Deployment

Suchen Sie nach Lösungen, große Datenmengen effektiv zu strukturieren, zu verwalten, um Sie so nutzbringend für Ihre Bahntechnik einzusetzen?

Immer mehr Geräte mit Sensoren ausgestattet und miteinander vernetzt. Dies ist nur ein Beispiel der zunehmende Digitalisierung in der Bahntechnik und zeigt, dass unsere Kunden einer stetig steigenden Datenflut gegenüber stehen.

Folge und Tendenz:

  1. Immer mehr Daten werden erzeugt.
  2. Das rapide Wachstum der Daten, ihre Geschwindigkeit und ihre Varianz müssen personell, organisatorisch und technologisch immer mehr überfordert.
  3. Für die Verarbeitung der großer Datenmengen und des Einsatzes von Auswertungs-, Analyse- und Prognosealgorithmen und -methoden bedarf es der Auswahl der besten Technologien und des professionellen Betriebes.

Möchten Sie ...

  • alle Chancen der Digitalisierung nutzen und die damit verbundene steigende Datenmenge effizient managen und gewinnbringend für Ihre Bahntechnik einsetzen?

Unsere Lösungshypothese für Sie:

Wir bieten Ihnen passgenaue datenzentrierte Lösungen für alle Daten in Ihrem Bereich der Bahntechnik.

Durch den Einsatz passender  Verwaltungsplattformen ermöglichen wir Ihnen eine effektive Verwaltung, Betrieb und Kontrolle ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten.

Zugleich bieten wir Ihnen den Einsatz analytischer Verfahren, um die Daten gewinnbringend für Sie einzusetzen.

noch etwas konkreter ...

  • Wir beraten und unterstützen Sie bei der Steuerung von Projekten in den Bereichen  Daten-erhebung, -speicherung, -qualität, Technologieauswahl.
  • Zugleich entwickeln wir für Sie analytische Modelle und führen Sie mit modernen Technologien (Cluster Computing, Cloud) aus.
  • Relevanter Ergebnisse stellen wir in geeigneter Formen vor (z. B. Visualisierungstools wie PowerBI, Tableau und DB Systemtechnik eigene  Plattformen wie FALKOS, DMP Core).

Ein Mehrwert, der Sie vielleicht auch überzeugt:

Wir unterstützen Sie nicht nur bei der Auswahl und der Realisierung der geeigneten Technologien, sondern auch mit fachlichem Know-how,  die gewinnbringende Nutzung der Daten sowie der benötigte Güte der Daten.