CBM und Predictive Maintenance

Daten verstehen. Zustände bewerten. Instandhaltung optimieren.

Moderne Schienenfahrzeuge erzeugen kontinuierlich große Mengen an Zustands- und Betriebsdaten. Diese Informationen eröffnen neue Möglichkeiten, Instandhaltungsmaßnahmen nicht mehr ausschließlich nach festen Intervallen durchzuführen, sondern am tatsächlichen Zustand von Fahrzeugen und Komponenten auszurichten. Condition Based Maintenance (CBM) und Predictive Maintenance bilden die Grundlage dieser Entwicklung hin zu einer modernen, zustandsbasierten und datenbasierten Instandhaltung.

Während Condition Based Maintenance den aktuellen Zustand eines Systems bewertet und daraus Instandhaltungsmaßnahmen ableitet, nutzt Predictive Maintenance zusätzlich Datenanalysen, Trends und Prognosen, um mögliche Ausfälle oder Verschleißentwicklungen frühzeitig zu erkennen. Beide Ansätze unterstützen Betreiber dabei, Fahrzeugverfügbarkeit zu erhöhen, Ressourcen gezielter einzusetzen und Instandhaltungsstrategien kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Die erfolgreiche Einführung von CBM und Predictive Maintenance erfordert jedoch weit mehr als die reine Datenerfassung. Entscheidend sind ein fundiertes Verständnis von Fahrzeugtechnik, Instandhaltungsprozessen, Sicherheitsanforderungen und Regelwerken sowie die Fähigkeit, Zustandsdaten fachlich zu bewerten und in belastbare technische Entscheidungen zu überführen. Genau an dieser Schnittstelle liegt das Know-how der DB Systemtechnik.

Unser Knowhow

Als ZfP-Kompetenzstelle für das System Bahn bündeln wir Fachwissen zu Prüfverfahren, Regelwerken, Prüfpersonal, Prüfanlagen und Zustandsbewertungen. Unsere Expertinnen und Experten bringen ihre Erfahrung in Normung, Fachgremien und Technologieentwicklung ein und unterstützen die Weiterentwicklung von Prüfmethoden und Branchenstandards. Dadurch schaffen wir die Grundlage für belastbare technische Entscheidungen und reproduzierbare Prüfergebnisse über den gesamten Lebenszyklus von Fahrzeugen und Infrastruktur.

Zustandsdaten und Datenanalyse: Know-how zur Interpretation von Zustands-, Betriebs- und Instandhaltungsdaten sowie zur Identifikation relevanter Zusammenhänge, Muster und Entwicklungen.
Datenbasierte Instandhaltungsstrategien: Fachwissen zur Einordnung und Bewertung zustandsorientierter und prädiktiver Instandhaltungsansätze im Zusammenspiel mit bestehenden Instandhaltungskonzepten und Lebenszyklusstrategien.
Risiko- und Sicherheitsbewertung: Expertise in der Bewertung technischer Risiken, Sicherheitsanforderungen und Nachweisverfahren bei der Einführung neuer Instandhaltungsmethoden.
Regelwerke, Prozesse und Nachweisführung: Kenntnisse der organisatorischen, technischen und regulatorischen Rahmenbedingungen für die Integration datenbasierter Verfahren in die Fahrzeuginstandhaltung.
Systemverständnis Bahn: Ganzheitliche Betrachtung von Fahrzeugtechnik, Instandhaltungsprozessen, Betriebsanforderungen, Verfügbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Sicherheitszielen im Gesamtsystem Bahn.

Sie haben Fragen oder möchten Ihr Projekt besprechen?

Unser Fachbereich steht für fachliche Einordnung und Beratung zu Condition Based Maintenance (CBM) und Predictive Maintenance im Bahnkontext zur Verfügung – von der Bewertung und Nutzung von Zustandsdaten über datenbasierte Instandhaltungsstrategien und Risikoanalysen bis zur Integration neuer Ansätze in bestehende Instandhaltungssysteme und Regelwerke.

Alle Produktinformationen zu CBM und Predictive Maintenance finden Sie hier: CBM für Schienenfahrzeuge

Weitere Fachbereiche finden Sie hier: : Unser technisches Know-how